Gestal Evo Opti
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Innovación en la alimentación de precisión para transición y engorde

La alimentación representa uno de los mayores costes en la producción porcina, por lo que mejorar la eficiencia nutricional es clave para aumentar la rentabilidad de las granjas. En este contexto, los sistemas de alimentación de precisión se están convirtiendo en una herramienta fundamental para optimizar el manejo nutricional.
Uno de los sistemas más avanzados en este ámbito es Gestal Evo Opti, diseñado para las fases de transición y engorde y orientado tanto a explotaciones comerciales como a entornos de investigación.
Alimentación adaptada a las necesidades reales
Gestal Evo Opti permite mezclar diferentes dietas directamente en el corral, ajustando las proporciones según las necesidades nutricionales de los animales. Cada unidad es autónoma y permite realizar cambios en la dieta desde el ordenador de la granja.
Esto facilita aplicar estrategias de alimentación multifase, creando múltiples fases nutricionales a partir de un número limitado de silos.
Control del consumo y detección temprana de problemas
El sistema registra el consumo de alimento y los cambios en la dieta, lo que permite identificar rápidamente corrales con comportamientos anómalos o posibles problemas sanitarios.
Además, incorpora herramientas de monitorización que permiten seguir la actividad de la granja desde ordenador o dispositivo móvil.
Beneficios de la alimentación de precisión
Gracias a su capacidad para ofrecer dietas personalizadas según las necesidades nutricionales de los animales, el sistema ayuda a:
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Mejorar la conversión alimenticia
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Reducir la sobreformulación de piensos
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Minimizar la excreción de nutrientes
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Optimizar el uso del alimento.
Tecnología para una producción más eficiente
La incorporación de sistemas inteligentes como Gestal Evo Opti permite a las granjas avanzar hacia un modelo de producción más eficiente, sostenible y basado en datos.
La alimentación de precisión no solo mejora el rendimiento productivo, sino que también facilita la toma de decisiones y optimiza el uso de los recursos.
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